コミット状況は1トランザクション当たり2ビット使用しますので、もしautovacuum_freeze_max_ageがその最大許容値である20億に設定している場合、pg_clogはおよそ0.5ギガバイトまで膨らむものと考えられます。 しかし、頻繁に更新されるテーブルであっても、データの統計的な分布が大きく変更されなければ、統計情報を更新する必要はありません。 これによりVACUUMが大して役に立たなくなるかもしれません。 より詳細な情報は格納パラメータを参照してください。

これにより、抑制可能な範囲を維持しつつ、負荷が標準的な場合に計画化されたVACUUMがまとめて作業を行うことを想定することができます。, 自動バキュームを使用しない場合の典型的な方式は、データベース全体のVACUUMを1日1回使用頻度が低い時間帯にスケジュールすることです。 これを余りにも近い値に設定すると、たとえ領域を回収するために最近テーブルがバキュームされたとしても、周回防止用の自動バキュームに帰着します。 さもなければ、直前のVACUUMの後に不要となったタプル数が"バキューム閾値"を超えると、テーブルはバキュームされます。 PHP+PDOでsqlite3のデータベースを使うことがありました。 データ件数は、1日1000件ぐらい増える感じで、1万件、5万件、10万件と増えていきます。 当然追加(INSERT)する際は、PK(実際はインデックスなし)の存在を確認してInsert Or Updateな処理が必要になります。 件数が多くなるとトランザク … SQLite のデータベースでファイルの追加や削除を繰り返していくと、格納されているデータの量に比例しないようなファイルのサイズになることがあります。ここでは VACUUM 文を使って使用していない領域を解放する方法について解説します。 このコマンドはそのものを呼び出す以外にも、VACUUMのオプション処理としても呼び出すことができます。 2つの目的があります。 SQLiteはファイルベース・追記型のデータベースなので、途中のデータを削除するとその部分が使用されずに残ります。 また、SQLiteはデータが追加されるごとにファイルサイズを伸ばしていくので、b-tree木が断片化されていきます。 ワーカの実行数はmax_connections制限にもsuperuser_reserved_connections制限にも計上されないことに注意してください。, テーブルのrelfrozenxid値がautovacuum_freeze_max_ageトランザクション年齢よりも古い場合、そのテーブルは常にバキュームされます もしテーブル全体を走査するVACUUMがautovacuum_freeze_max_ageに達するまでにテーブルに対して発行されない場合、そのテーブルに対して自動バキュームが早急に強制されます。, 何らかの理由により自動バキュームがテーブルの古いXIDの整理に失敗した場合、システムはデータベースの最古のXIDが周回ポイントから1000万トランザクションに達した場合と似たような警告メッセージを発行し始めます。, (ヒントで示唆されたように手動VACUUMはこの問題を解決します。 より大きなvacuum_freeze_min_ageによりトランザクション情報が長期間保持されます。 これはVACUUMを実行することで行われます。, 標準形式のVACUUMは、テーブルとインデックス内の不要な行を削除し、その領域を将来の再利用が可能であるものとして記録します。 固定したスケジュールに従ってバキューム作業を行うことについての問題は、もし更新作業によりテーブルが予期せぬ急増に遭遇した場合、空き領域を回収するためにVACUUM FULLが本当に必要となるところまで肥大化することです。 くっそ遅い!! insert終わるまで1時間以上かかるんですわ。 で、ちょっとググってみたところ、sqliteのinsertメソッド、内部でトランザクション管理してるみたいです。 なので、以下のようにやっちゃうと20万回トランザクション… (したがってインストレーションにN個のデータベースがある場合、新規ワーカがautovacuum_naptime/N秒毎に起動されます。) autovacuum_freeze_max_ageより高い値は、周回防止用の自動バキュームがその時点でいずれにせよ誘発され、0.95という乗算係数がそれが起こる前に手動によるVACUUM実行の余地を残すため、意味を持ちません。 ちなみに、 AirOne もsqliteが原因で表示速度が徐々に遅くなっていきます。遅いと感じたらスタートメニューの「表示用データの最適化」を実行してみてください。「表示用データの最適化」は、内部的にはsqliteのvacuum(ついでにanalyze)を実行しています。 PostgreSQLデータベースはバキューム処理として知られている定期的な保守を必要とします。 (非常に高い頻度でデータの更新を行うインストレーションの中では、分間隔位という頻度で高負荷なテーブルのVACUUMを行うこともあります。) シングルユーザモードのバックエンドの使用に関する詳細はpostgresマニュアルページを参照してください。, PostgreSQLには、省略可能ですが強く推奨される自動バキュームという機能があります。

項18.4.4を参照してください。, PostgreSQLでは、行のUPDATEもしくはDELETEは古い行を即座に削除しません。 そのため、この設定は、行の変更が起こらなくなるまで凍結されない程度に大きくすべきです。 (VACUUMを起動してから始まったトランザクションの数分大きくなります)。

これは、各UPDATE、DELETE操作で更新される、ほぼ正確な数です。 可視性マップがヒープより非常に小さいため、ヒープが非常に大きい場合であっても簡単にキャッシュすることができます。, PostgreSQLのMVCCトランザクションのセマンティックは、トランザクションID(XID)番号の比較が可能であることに依存しています。 別の2つのパラメータ、autovacuum_vacuum_cost_delayとautovacuum_vacuum_cost_limitはコストベースのバキューム遅延機能(項18.4.4参照)に対し、テーブル特定の値を設定するために使用されます。 このため、他の実行中のセッションの性能を劣化させる可能性があります。 VACUUM FULLは、テーブルをその最小サイズまで縮小し、ディスク空間をオペレーティングシステムに返却するために使用することができますが、もし将来そのテーブルが再び肥大化するのであれば、大した意味がありません。 このURL列の更新頻度も高いものかもしれませんが、その値の統計的な分布の変更は相対的に見ておそらく低いものです。, 特定のテーブルに対してANALYZEを実行することができます。

領域確保のために定常的にバキューム処理を行うテーブルでは、これは重要ではありません。 ※3 全 INSERT 後の ensureIndex によるインデックス作成時間が計測結果に含まれる 一般的に、管理者は標準VACUUMの使用に努め、VACUUM FULLの使用を避けるべきです。, VACUUMは、かなりの量のI/Oトラフィックを発生させます。 テーブル行がすぐに変更される場合(新しいXIDを獲得することになります)、テーブル行のXIDをFrozenXIDに変更することは時間の無駄です。 WHERE句でよく使用され、データ分布の規則性がほとんどない列は、他の列よりもより細かいデータの度数分布が必要になるでしょう。 Pragma statements supported by SQLite#auto_vacuum. (実際はデータは保持されていますが、それを入手することができなければ、慰めにならないでしょう。) こういった列は、おそらく、例えば、あるWebサイト上のアクセスされたページのURLを保持する列よりも頻繁に統計情報を更新する必要があるでしょう。 これより値が高いと値は最大値までに制限されます。 そうでなければ、全体設定が使われます。 これらの選択肢はすべて排他ロックを必要とします。 自動バキューム処理に信頼をおいている管理者にとっても、この資料に目を通すことはそれらの理解と自動バキューム処理の調整に役に立つことでしょう。, PostgreSQLのVACUUMコマンドは以下の理由により定期的にそれぞれのテーブルを処理しなければなりません。, 以降の小節で説明するように、これらの理由の1つ1つはVACUUM操作の実行について、その頻度の変動や対象領域の変動に影響します。, VACUUMには、標準VACUUMとVACUUM FULLという2つの種類があります。

$ sqlite3 データベース "vacuum;" lockedの状態のデータベースファイルは、このコマンドを拒否します。 SQL error: database is locked というメッセージが出力されます。 問題なければ、VACUUMにより空き領域が解放されます。データベースサイズが膨れていくので定期的にVACUUMコマンドを実行するの …
This means the database file might be larger than strictly necessary. ¨ -, http://www.mail-archive.com/sqlite-users%40sqlite.org/msg40777.html, sqliteのvacuumを実行するタイミング. また、単一データベースに対するワーカ数には制限はありませんが、ワーカはすでに他のワーカによって実行された作業を繰り返さないように試みます。 この方法は、多版同時性制御(MVCC。第13章を参照してください)の恩恵を受けるために必要なものです。
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sqlite vacuum 遅い 5


経験則に従うと、定期的に計画されたVACUUMもしくは通常の削除・更新作業により誘発された自動バキュームがその期間で実行されるように十分な間隔を残しておくように、vacuum_freeze_table_ageはautovacuum_freeze_max_ageより多少低い値に設定されるべきです。 言い換えると、通常のXID空間は終わることなく循環されているということです。 この設定を減らすことによる他の欠点として、行を挿入または変更したトランザクションに関する情報がすぐに失われることです。 さもないと非効率的な計画を選択してしまい、データベースの性能を悪化させてしまいます。, 自動バキュームデーモンが有効になっている場合は、テーブルの内容が大きく変更されたときはいつでも自動的にANALYZEコマンドを発行します。 SQLiteはファイルベース・追記型のデータベースなので、途中のデータを削除するとその部分が使用されずに残ります。 この手法において、その発想はテーブルを最小サイズに保つのではなく、ディスク領域使用の安定状態を保持することです。 この切り捨てXIDよりも古い、全ての通常のXIDはそのテーブルのFrozenXIDによって置換されていることが保証されています。 これを防ぐためには、すべてのデータベースにあるすべてのテーブルを少なくとも20億トランザクションごとにバキュームする必要があります。, 定期的なバキューム処理によりこの問題が解決する理由は、PostgreSQLが特別なXID、FrozenXIDを確保することです。 端的に言うと、破滅的なデータの損失です。 1つ目はバキューム自身が、整理するものがありませんので、こうしたページを次回飛ばすことができます。, 2つ目は、PostgreSQLが、背後にあるテーブルを参照することなく、インデックスのみを使用して一部の問い合わせに応えることができるようになります。 自動バキュームデーモンを使用することにより、この問題は緩和されます。 さもなければ、pg_clogの容量として許容できる値に応じてそれらを設定してください。 PostgreSQL のVACUUMコマンドは以下の理由により定期的にそれぞれのテーブルを処理しなければなりません。. それぞれの状況に合った最善の結果を得るため、そこで説明する自動バキューム用パラメータの調整が必要かもしれません。 しかし、(挿入のみで更新や削除が行われないテーブルを含む)静的なテーブルでは、領域確保のためのバキューム処理を行う必要がなくなりますので、非常に長期間静的なテーブルでは、強制的な自動バキューム間の間隔を最大まで延ばすことができます。 そのページのタプルがすべて可視であることが分かれば、ヒープの取り出しを省くことができます。 そうでなければ最後のバキュームの後に変更されたページのみ走査されます。, 解析でも似たような条件が使用されます。 そのバージョンの行が20億トランザクション以上後にも存在していた場合、それは突然に未来のものとして認識されます。 このバキューム閾値は以下のように定義されます。, ここで、バキューム基礎閾値はautovacuum_vacuum_threshold、バキューム規模係数はautovacuum_vacuum_scale_factor、タプル数はpg_class.reltuplesです。 また操作が終わるまで、テーブルの新しいコピー用に余計なディスク領域を必要とします。, 定常的なバキューム作業の通例の目安はVACUUM FULLの必要性を避けるに充分な頻度で標準VACUUMを行うことです。 ストレージパラメータで設定が変更されるとその値が使用されます。 (C) 「プログラム」の資料ならびに IBM がサポートする「プログラム」用の Web サイトで提供されているすべてのパフォーマンス・チューニングおよび最良の方法に従うこと, 今回の計測対象のメインとなる JDBC のソースはこちらになります。INSERT のあとの SELECT なのでキャッシュ云々の話もありますが、それも含めて各データソースに対して同じ操作をしています。SQLite のみ Class.forName しているのはドライバがサービスプロバイダーフレームワークに対応していないためです。(bitbucket リポジトリの最新ソースでは 2012/09 対応), *3:2012/10/14 12:15 @showyou さんの指摘によりビット数追記, *5:2012/10/14 12:15 @showyou さんの指摘によりビット数追記, *6:2012/10/14 12:15 @showyou さんの指摘により型番追記, *7:2012/10/14 11:57 @shiumachi さんの指摘により修正, cypher256さんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか?, Powered by Hatena Blog vacuum_freeze_table_ageはVACUUMがいつこれを行うかを制御します。

PostgreSQLのインデックスにはタプルの可視性に関する情報を持ちませんので、通常のインデックススキャンは合致したインデックス項目のヒープタプルを取り込み、現在のトランザクションから可視であるべきかどうか検査します。 autovacuum_freeze_max_ageの範囲まですべてのトランザクションのコミット状況を格納しなければならないためです。 それぞれのテーブルは、その最小サイズにバキューム作業とバキューム作業の間で使用されることになる容量を加えたのに等しい空間を占有します。 これは、全ての通常のXIDでは、20億の"より古い"XIDと20億の"より新しい"XIDが存在することを意味します。
コミット状況は1トランザクション当たり2ビット使用しますので、もしautovacuum_freeze_max_ageがその最大許容値である20億に設定している場合、pg_clogはおよそ0.5ギガバイトまで膨らむものと考えられます。 しかし、頻繁に更新されるテーブルであっても、データの統計的な分布が大きく変更されなければ、統計情報を更新する必要はありません。 これによりVACUUMが大して役に立たなくなるかもしれません。 より詳細な情報は格納パラメータを参照してください。

これにより、抑制可能な範囲を維持しつつ、負荷が標準的な場合に計画化されたVACUUMがまとめて作業を行うことを想定することができます。, 自動バキュームを使用しない場合の典型的な方式は、データベース全体のVACUUMを1日1回使用頻度が低い時間帯にスケジュールすることです。 これを余りにも近い値に設定すると、たとえ領域を回収するために最近テーブルがバキュームされたとしても、周回防止用の自動バキュームに帰着します。 さもなければ、直前のVACUUMの後に不要となったタプル数が"バキューム閾値"を超えると、テーブルはバキュームされます。 PHP+PDOでsqlite3のデータベースを使うことがありました。 データ件数は、1日1000件ぐらい増える感じで、1万件、5万件、10万件と増えていきます。 当然追加(INSERT)する際は、PK(実際はインデックスなし)の存在を確認してInsert Or Updateな処理が必要になります。 件数が多くなるとトランザク … SQLite のデータベースでファイルの追加や削除を繰り返していくと、格納されているデータの量に比例しないようなファイルのサイズになることがあります。ここでは VACUUM 文を使って使用していない領域を解放する方法について解説します。 このコマンドはそのものを呼び出す以外にも、VACUUMのオプション処理としても呼び出すことができます。 2つの目的があります。 SQLiteはファイルベース・追記型のデータベースなので、途中のデータを削除するとその部分が使用されずに残ります。 また、SQLiteはデータが追加されるごとにファイルサイズを伸ばしていくので、b-tree木が断片化されていきます。 ワーカの実行数はmax_connections制限にもsuperuser_reserved_connections制限にも計上されないことに注意してください。, テーブルのrelfrozenxid値がautovacuum_freeze_max_ageトランザクション年齢よりも古い場合、そのテーブルは常にバキュームされます もしテーブル全体を走査するVACUUMがautovacuum_freeze_max_ageに達するまでにテーブルに対して発行されない場合、そのテーブルに対して自動バキュームが早急に強制されます。, 何らかの理由により自動バキュームがテーブルの古いXIDの整理に失敗した場合、システムはデータベースの最古のXIDが周回ポイントから1000万トランザクションに達した場合と似たような警告メッセージを発行し始めます。, (ヒントで示唆されたように手動VACUUMはこの問題を解決します。 より大きなvacuum_freeze_min_ageによりトランザクション情報が長期間保持されます。 これはVACUUMを実行することで行われます。, 標準形式のVACUUMは、テーブルとインデックス内の不要な行を削除し、その領域を将来の再利用が可能であるものとして記録します。 固定したスケジュールに従ってバキューム作業を行うことについての問題は、もし更新作業によりテーブルが予期せぬ急増に遭遇した場合、空き領域を回収するためにVACUUM FULLが本当に必要となるところまで肥大化することです。 くっそ遅い!! insert終わるまで1時間以上かかるんですわ。 で、ちょっとググってみたところ、sqliteのinsertメソッド、内部でトランザクション管理してるみたいです。 なので、以下のようにやっちゃうと20万回トランザクション… (したがってインストレーションにN個のデータベースがある場合、新規ワーカがautovacuum_naptime/N秒毎に起動されます。) autovacuum_freeze_max_ageより高い値は、周回防止用の自動バキュームがその時点でいずれにせよ誘発され、0.95という乗算係数がそれが起こる前に手動によるVACUUM実行の余地を残すため、意味を持ちません。 ちなみに、 AirOne もsqliteが原因で表示速度が徐々に遅くなっていきます。遅いと感じたらスタートメニューの「表示用データの最適化」を実行してみてください。「表示用データの最適化」は、内部的にはsqliteのvacuum(ついでにanalyze)を実行しています。 PostgreSQLデータベースはバキューム処理として知られている定期的な保守を必要とします。 (非常に高い頻度でデータの更新を行うインストレーションの中では、分間隔位という頻度で高負荷なテーブルのVACUUMを行うこともあります。) シングルユーザモードのバックエンドの使用に関する詳細はpostgresマニュアルページを参照してください。, PostgreSQLには、省略可能ですが強く推奨される自動バキュームという機能があります。

項18.4.4を参照してください。, PostgreSQLでは、行のUPDATEもしくはDELETEは古い行を即座に削除しません。 そのため、この設定は、行の変更が起こらなくなるまで凍結されない程度に大きくすべきです。 (VACUUMを起動してから始まったトランザクションの数分大きくなります)。

これは、各UPDATE、DELETE操作で更新される、ほぼ正確な数です。 可視性マップがヒープより非常に小さいため、ヒープが非常に大きい場合であっても簡単にキャッシュすることができます。, PostgreSQLのMVCCトランザクションのセマンティックは、トランザクションID(XID)番号の比較が可能であることに依存しています。 別の2つのパラメータ、autovacuum_vacuum_cost_delayとautovacuum_vacuum_cost_limitはコストベースのバキューム遅延機能(項18.4.4参照)に対し、テーブル特定の値を設定するために使用されます。 このため、他の実行中のセッションの性能を劣化させる可能性があります。 VACUUM FULLは、テーブルをその最小サイズまで縮小し、ディスク空間をオペレーティングシステムに返却するために使用することができますが、もし将来そのテーブルが再び肥大化するのであれば、大した意味がありません。 このURL列の更新頻度も高いものかもしれませんが、その値の統計的な分布の変更は相対的に見ておそらく低いものです。, 特定のテーブルに対してANALYZEを実行することができます。

領域確保のために定常的にバキューム処理を行うテーブルでは、これは重要ではありません。 ※3 全 INSERT 後の ensureIndex によるインデックス作成時間が計測結果に含まれる 一般的に、管理者は標準VACUUMの使用に努め、VACUUM FULLの使用を避けるべきです。, VACUUMは、かなりの量のI/Oトラフィックを発生させます。 テーブル行がすぐに変更される場合(新しいXIDを獲得することになります)、テーブル行のXIDをFrozenXIDに変更することは時間の無駄です。 WHERE句でよく使用され、データ分布の規則性がほとんどない列は、他の列よりもより細かいデータの度数分布が必要になるでしょう。 Pragma statements supported by SQLite#auto_vacuum. (実際はデータは保持されていますが、それを入手することができなければ、慰めにならないでしょう。) こういった列は、おそらく、例えば、あるWebサイト上のアクセスされたページのURLを保持する列よりも頻繁に統計情報を更新する必要があるでしょう。 これより値が高いと値は最大値までに制限されます。 そうでなければ、全体設定が使われます。 これらの選択肢はすべて排他ロックを必要とします。 自動バキューム処理に信頼をおいている管理者にとっても、この資料に目を通すことはそれらの理解と自動バキューム処理の調整に役に立つことでしょう。, PostgreSQLのVACUUMコマンドは以下の理由により定期的にそれぞれのテーブルを処理しなければなりません。, 以降の小節で説明するように、これらの理由の1つ1つはVACUUM操作の実行について、その頻度の変動や対象領域の変動に影響します。, VACUUMには、標準VACUUMとVACUUM FULLという2つの種類があります。

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